1月12日，北京東三環的多功能生活中心，在滴滴出行與財新傳媒聯合主辦的“2017大數據與智慧城市論壇”上，滴滴出行高級副總裁兼工程技術委員會主席章文嵩透露，智慧交通綜合解決方案已在多個城市落地。
在此次論壇上，章文嵩代表滴滴出行發表了“滴滴大數據與智慧交通”的主題演講，詳細介紹了滴滴出行在大數據領域的世界級挑戰與“互聯網+交通”切入點。
“超過2000萬日峰值訂單量、每日70TB定位軌跡數據和2000TB處理數據。”作為資深技術專家的章文嵩公布了滴滴近期的數據規模。他表示，“滴滴通過自身數據分析，不僅可以為公眾提供全國最實時的路況，而且通過分析用戶行為、司機駕駛行為與車輛數據等多個維度，實現精準的供需預測與路徑規劃。”
章文嵩介紹，挖掘海量司乘軌跡大數據，結合先進的人工智能算法，可以實時給出最優路徑規劃，降低人們出行時間成本。目前滴滴熱力圖可以動態預測未來15分鐘的需求，提前引導司機開往需求密集區域，提升司機每小時成單量和乘客用戶體驗。
同樣，大數據支撐的高效運力調度，不僅確保每一個需求都能被最大程度滿足，而且進一步促成了智能拼車系統的運轉。而滴滴依托平臺海量數據，設置和優化虛擬站點，幫助拼車服務達到極致體驗和拼車效率。
滴滴大數據在打車產品上的應用，在提升司機服務水平上更是開啟了開創式的革新。2016年9月，滴滴宣布在全國百城上線服務信用體系，而該體系便是利用大數據識別和引導優秀的司機服務，提升司機收入水平。對此，章文嵩還表示，滴滴司機的“矩陣式服務分體系”上線后，優質司機的比重明顯提升，服務評分高的司機收入更高。
除了打車效率的提升，滴滴智慧交通云還積極推動“互聯網+交通”實施。過去一年，滴滴已經與多個地方政府合建交通大數據平臺，實現了政企數據無縫對接。目前滴滴數據支持的濟南、貴陽等城市實時路況系統已經落地。據了解，未來雙方還將通過滴滴智能交通云實現路網優化、信號燈智能控制，這將對整個城市的公共交通產生重要價值。
在接下來的分論壇上，章文嵩還與鏈家副總裁閆覓，餓了么副總裁郭光東等o2o業內精英就大數據應用展開討論。
章文嵩表示，滴滴利用大數據技術不斷提升出行體驗。“我們對數據的應用體現在方方面面，比如挖掘出推薦上車點，猜你想去哪兒，做路況預測、路徑規劃、ETA計算和供需預測等，而智能調度是最為復雜的問題，這些優化目標是不斷降低接駕時間，提高司機的效率和收入。”
談到如何解決交通擁堵問題，他認為，“更多新能源的車對交通將更好，另外有效利用空置座位，提高車輛的使用效率，減少路上車輛，對治堵治霾都有極大作用。
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章文嵩還透露：“滴滴在武漢、濟南和貴陽等城市與交管局合作，共建交通大數據云，將在上面做各式各樣的應用。相信中國在這方面會做得很好，我們擁有更多的數據，中國的交通有很大優化空間。”
