說到互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)，人們的關(guān)注點曾大多停留在消費電子的發(fā)布或是對于市場消費場景的探索。然而近兩年來，隨著技術(shù)成熟，人工智能、IoT等概念的相繼提出，市場對于芯片供給需求極為旺盛；同時我國工業(yè)4.0的大步邁進，行業(yè)開始意識到芯片自主研發(fā)的重要性，可以說，自主芯片正在迎來歷史性的重大機遇。eyemore眼擎科技就是一家專注于原創(chuàng)高端數(shù)字成像引擎芯片，為AI機器“畫龍點睛”的企業(yè)。
5月25日，在億歐GIIS 2018 安防AI創(chuàng)新峰會上，眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志進行有關(guān)AI視覺成像的主題演講。在演講中，朱繼志表示如今AI技術(shù)在軟件算法上突飛猛進，為運算提供給了強勁的大腦。然而“大腦要強，但如果感知端無法傳輸有效的信息，那么大腦再強也沒有用。”針對當前AI成像的問題眼擎科技專注于研發(fā)超越人眼視覺能力的成像引擎技術(shù)及芯片，解決數(shù)碼成像在弱光、逆光、反光等復雜光環(huán)境下成像的痛點，為安防、工業(yè)檢測、無人零售、智能醫(yī)療、機器人、深度相機等領(lǐng)域提供高品質(zhì)的成像解決方案。
眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO 朱繼志（右）與速途網(wǎng)記者（左）
會后，速途網(wǎng)記者來到眼擎科技位于北京的光學實驗室，眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志向到場記者親自演示了產(chǎn)品Demo，并就眼擎科技的技術(shù)優(yōu)勢與行業(yè)發(fā)展等熱點，一一回答了記者的提問。
專注前端視覺成像 讓機器視覺超越人眼
在Demo演示環(huán)節(jié)，記者看到通過一個僅有名片盒大小的“成像引擎”樣機，可以實現(xiàn)在復雜光線環(huán)境（弱光、逆光、反光等），依然可以穩(wěn)定輸出高動態(tài)的視頻圖像。
產(chǎn)品Demo演示極限弱光環(huán)境下，成像引擎仍可清晰成像
例如在低照度全黑的環(huán)境下，無論是記者的肉眼、還是手機攝像頭都已經(jīng)無法看清眼前的陳列架究竟擺放了什么物體，但通過眼擎科技的工程測試樣機，仍然可以高保真清晰圖像，同時最大限度還原并保留了物體本身的顏色。
?朱繼志還向記者表示，雖然業(yè)界擁有各種解決復雜光線成像問題的方法，例如針對低照度、弱光、逆光等光環(huán)境，通常使用紅外線或者直接在攝像頭旁加裝一盞燈，但這樣做一方面會影響圖像本身的色彩，另一方面還會對畫質(zhì)造成干擾。
眼擎科技成像引擎原型機
速途網(wǎng)記者了解到，眼擎科技的視覺“成像引擎”在暗光能力上要比人眼高8倍，降噪能力比傳統(tǒng)攝像頭高32倍，逆光能力比傳統(tǒng)攝像頭高64倍。
眾所周知，目前機器成像相比人眼最大的差距，便是難以像人眼一樣可以自適應(yīng)復雜光線。朱繼志向記者介紹，由于眼擎科技做的是前端成像實時動態(tài)輸出圖像源的方案，不僅要解決面對弱光、逆光、反光等復雜光環(huán)境下的精準成像，更重要的是還要像人眼一樣快速地自適應(yīng)各種復雜光線，難度上要遠高于手機拍照時的多幀合成。
自主創(chuàng)新 先天基因成就核心優(yōu)勢
在采訪環(huán)節(jié)，朱繼志向記者表示，一直以來，視覺成像都是工業(yè)領(lǐng)域里非常重要的應(yīng)用技術(shù)，從最初的膠卷成像到數(shù)碼拍照、到智能手機視頻的拍攝，甚至在AI時代，機器視覺是人工智能感知層面技術(shù)落地的重要入口之一。
“俗話說‘眼見為實’，我們現(xiàn)在已經(jīng)有很強的大腦了，但還要解決器官（眼睛）的問題。”朱繼志說到。
在機器視覺層面，朱繼志將AI視覺前端架構(gòu)組成概括為鏡頭、CMOS傳感器、成像引擎、AI（圖形處理器）四個單元。其中鏡頭和CMOS傳感器屬于工業(yè)制造，在沒有新材料革命到來前，只能進行線性優(yōu)化。
而在成像引擎領(lǐng)域，目前的ISP（圖像信號處理器）架構(gòu)其核心技術(shù)掌握在日系廠商手中。朱繼志在創(chuàng)辦眼擎科技之初，就意識到：想要打破日系廠商的技術(shù)壟斷，就要開發(fā)出全新的屬于自己的成像引擎，并通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)賦能，并努力成為產(chǎn)業(yè)上游的頭部企業(yè)。朱繼志還發(fā)現(xiàn)，在機器視覺領(lǐng)域，不少公司為了提高成像質(zhì)量，并沒有走軟硬結(jié)合的道路，而僅僅是通過在軟件算法上的修修補補，并沒有在前端圖成像解決問題，在走出實驗室面向?qū)嶋H復雜光環(huán)境下的應(yīng)用時，往往并不能獲得理想的效果。究其原因，是因為成像引擎在機器成像的過程中，是硬件與軟件算法的平衡與結(jié)合。
朱繼志還提到，很多實驗室出來的成果，在小范圍試點上的確取得了不錯的成績，但是在大規(guī)模落地方面，就必須解決弱光、逆光、反光等復雜光環(huán)境下的自適應(yīng)能力。例如大廈的24小時安防，面對一天復雜的光線環(huán)境，哪怕只有一個或半個小時不可用，也是無法被廣泛應(yīng)用的。
朱繼志強調(diào)，作為創(chuàng)業(yè)者需要對于整個產(chǎn)業(yè)有著合理的前瞻和判斷，這不僅需要精通光學硬件技術(shù)，同時也要深諳軟件算法，更要具備對于芯片產(chǎn)業(yè)上下游的深厚認知與積累。隨著產(chǎn)業(yè)鏈條各個環(huán)節(jié)分工的愈發(fā)明確，這讓對于專注研發(fā)視覺成像引擎的眼擎科技看到了機會。
高端數(shù)字原創(chuàng)芯片賦能AI機器視覺
在談到眼擎科技的成立初衷，朱繼志坦言雖然當時雖然還沒有AI這樣的概念，但全行業(yè)對于圖像與視頻應(yīng)用的廣泛應(yīng)用已成大勢所趨，推動著成像技術(shù)的快速迭代升級。走過了從膠卷成像、數(shù)碼成像的時代，近年來熱度遞增的AI機器視覺，讓成像芯片市場迸發(fā)了新的活力。
捕捉到AI視覺技術(shù)新風口的朱繼志，不僅看到了大腦進化之后，眼睛成為AI視覺實際應(yīng)用的“最后一公里”。更重要的是，AI技術(shù)所帶動的產(chǎn)業(yè)變化讓朱繼志看到了另一個方向。
工業(yè)應(yīng)用市場，通過AI賦能，改變了擁有高端產(chǎn)品線的產(chǎn)品形態(tài)，為行業(yè)頭部客戶帶來差異化價值，進而整體提升產(chǎn)品的競爭力。同時由于機器視覺應(yīng)用極其廣泛，可以運用到自動駕駛、安防識別、工業(yè)檢測、醫(yī)療教育等各行各業(yè)。作為曾經(jīng)的制造大國，如今正在從“中國制造”向“中國智造”全面轉(zhuǎn)型，未來新需求還在不斷被催生。
經(jīng)過了四年專注的技術(shù)成像引擎技術(shù)研發(fā)，今年1月，眼擎科技在北京推出了完全自主研發(fā)的全球首款復雜光線專用成像芯片eyemoreX42，4月發(fā)布國內(nèi)首個超寬動態(tài)自動駕駛視覺成像方案eyemoreDX120。接下來，眼擎科技還會相繼在安防、工業(yè)檢測、無人零售、智能醫(yī)療、機器人、深度相機等領(lǐng)域的重點發(fā)力，逐步實現(xiàn)從技術(shù)門檻到行業(yè)客戶門檻，最終演進到產(chǎn)業(yè)生態(tài)門檻的晉級。
朱繼志透露，目前已經(jīng)有不少客戶正在洽談評估測試，其中已有相當一部分廠商進入了Design-in階段，甚至已經(jīng)有易尚等此類上市企業(yè)完成Design-win的案例。2018年，眼擎科技規(guī)劃發(fā)展至少60個客戶進入Design-in階段，并將在三年之內(nèi)將Design-in客戶增加到500家。
經(jīng)歷了3年的技術(shù)研發(fā)，今年是眼擎科技啟動市場推廣的第一年。朱繼志認為，將應(yīng)用方案推向市場需要2年的時間，之后還要再用2年的時間等待市場成熟。對于未來的市場前景，朱繼志表示充滿信心，并表示：市場在哪，取決于做到什么程度，只有專注，打造能夠為高端用戶創(chuàng)造差異化價值，才能的到市場的認可。
