6月15日的上海，有這么一場會。
只需要一個早上，4個小時，240分鐘。
你可以：一、認清趨勢，找到機會;二、收獲經驗，分享教訓;三、尋找投資，檢索人才;四、接觸產品、對接合作;五、選擇最合適加盟的教育品牌;六、厘清概念，成為孩子最喜歡的父母;七、變革突破，成為不可被替代的老師。
如何做到這七點?當然是請大牛做演講啦!
作為“2018全球智能+新商業峰會”其中的一場主題分論壇，“智能+教育峰會”將邀請探索人工智能在教育行業應用落地的企業大咖(好未來和真格基金正在邀請中，其余嘉賓都已確認出席)，共同分享和討論人工智能給教育行業帶來的變化。
?趨勢已明，未來可期，“人工智能+教育”有哪些可能?請看以下會議議程詳情：
危與機：AI浪潮下的教育行業
2017年7 月 20
日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，其中提到，要開發基于大數據智能的在線學習教育平臺，還提出要完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業等。這一規劃從國家戰略層面為AI+教育指出了方向。
從產業層面來看，人工智能新技術將給教育行業帶來一系列“危與機”。
對于教育機構而言，人工智能將大大提高企業效率，降低成本。通過自適應學習、智能推薦等學生的學習效率將大幅提高，老師的重復性教學工作將會逐漸被取代。人工智能時代，技術變得至關重要，規模小的教育機構將會因為數據不足，更加沒有機會存活，而傳統的教育機構則可能面臨被科技公司淘汰的風險。
憂與思：AI如何賦能教育產業
風險與機遇并存，人工智能浪潮下，教育行業的競爭將越來越激烈。
具體到K12領域，拆分知識點、建構知識圖譜、完善智能化學習系統，雖然各家教育機構的側重點有所不同，但產品智能化已經成為共識。2017年12月26日，掌門一對一宣布完成D輪1.2億美元融資。在發布會上，掌門一對一創始人兼CEO張翼表示，未來要將產品與人工智能全面接合，構建高智能化ICPE系統，從而實現智能匹配、智能課堂、智能評測等功能。
掌門一對一聯合創始人余騰將分享，面對K12領域下半場的競爭有哪些思考和舉措?
產品智能化成為共識，背后需要依靠的力量則是人才和數據。
人工智能有三大要素：算法、計算力和大數據。目前來看，由于框架平臺的開放，各公司之間的算法差距不大，計算力逐漸成為基礎設施，未來關于數據的競爭將更激烈。通過人工智能的大數據分析，未來或將真正實現教育個性化。
技術的背后是人才，在國內，頂級的精通算法和工程的人才非常稀缺。據全球知名職場社交平臺領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，其中美國人工智能領域相關人才總數超過85萬人，高居榜首;而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七，兩國存在巨大差距。
多家教育公司的創始人都曾和億歐表達過，“未來教育行業的競爭是人才和數據的競爭”。未來關于數據和人才的這一仗將如何打?
行與動：AI教育的落地與應用
從風口到落地，從技術到產品。
當前，人工智能技術在教育行業的落地應用已經有了一些成果。自適應學習、語音識別測評、情緒識別、智能硬件開發等都是人工智能在教育行業的應用場景。
有行業觀點認為，自適應學習是人工智能技術在教育行業應用最成熟的領域。2016年，乂學教育就已開發了擁有自主知識產權的人工智能自適應學習引擎“松鼠AI”。通過智能推薦系統，自適應學習可以為學生提供知識點圖譜和個性化學習方案，從而很好地解決教育個性化問題。
而專注于4-12歲兒童的在線素質教育的成長保，也通過自適應學習系統為孩子的測評指數繪制能力圖譜，根據大數據分析從4800節課時中推送適合孩子的訓練課程，為孩子提供定制的學習方案。此外，今年成長保還將陸續上線面部、語音識別，體感教學，AR課件等系統，讓用戶課程體驗從平面轉到更立體的效果。
在教育行業，對于學生學習狀態的分析可以更好地反哺老師的教學。4月23日，海風教育推出了以AI技術為主導的多維情緒識別、專注度分析與課程質量分析系統——“好望角”。這一情緒識別系統可以將學生的學習狀態數據化，從而給學校、教育機構和老師提反饋。
不同于軟件系統開發，智能硬件和機器人是另一個應用場景。智能硬件和機器人可以為孩子提供伴隨式學習，這種從工具入手的想法似乎是教育行業的另一條思路。智童時刻選擇幼教行業，開發了一系列智能硬件和機器人。“會思考的教師”和“小騎兵”就是智童時刻在智能硬件和機器人方面的代表產品。
當前，“人工智能+教育”還處在探索試錯和不斷發展的階段。隨著行業的整合和技術的發展，未來人工智能和教育行業必將深度融合。未來的教育行業，到底是技術技術驅動還是服務先行?
趨勢已明，未來可期，“人工智能+教育”還有哪些可能，歡迎報名參加6月15日“智能+教育峰會”，與行業領袖、從業人士和行業關注者一起探討：
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