南京攝星智能創始人楊理想6日接受采訪時表示，他們利用智能技術設計出可實時更新的疫情峰值預測模型與查詢軟件，從3日開始向公眾開放訪問鏈接，助力打贏疫情攻堅戰。

據介紹，研發部門通過持續對網絡上涌現的各類歷史數據進行爬取、匯總、分析、擬合，利用AI算法對經典傳染病模型進行細化、調參、優化，設計出可實時更新的疫情峰值預測模型與查詢軟件，從2月3日面向公眾開放訪問鏈接，提供最近一個月的肺炎疫情預測數據。

其中，工程師采用公司前期研發的爬蟲工具產品，快速從各類官方數據發布平臺和新聞媒體公開發布信息中爬取了從2019年12月8日媒體發布第一例新冠肺炎病例開始，截止到目前最新的各類疫情數據，數據內容包括每日確診與疑似病例數量、治愈與死亡病例數量、各地區城市病例數量、各省市遷入遷出人員數量、全國醫學觀察人員數量等。

算法部快速調研國內外發布的最新疫情預測算法，最終選定了經典的SIR和SEIR為疫情預測基礎模型，根據疫情發展不同階段、不同地區政府管控力度差異等對基礎模型進行細化和改良，然后代入歷史數據利用機器學習的方法對各項參數進行學習訓練，同時還借鑒了2003年SARS疫情發展歷史數據，對此次新冠肺炎疫情預測模型進行學習修正。

目前形成的新冠肺炎疫情發展智能預測模型可以根據最新實時發布數據不斷演化、優化，使得在每一時刻都能根據當前最新情況預測出未來一個月的疫情走向及峰值數量與時間。以2月2日8時的疫情數據為例，攝星智能研發的新冠肺炎疫情預測軟件前一天預測該時間的確診人數為17256人，實際確診人數為17205人，誤差率為0.3%。

楊理想表示，后續還將根據數據變化情況不斷調整算法、優化模型，爭取為大眾提供更加智能與精準的預測，輔助政府部門、醫護工作者及廣大社會群體對各項事務開展合理計劃與安排。