時下最火爆的區塊鏈和人工智能兩個概念，被普遍認為對未來的人類社會的發展是具有“革命性”的，他們之間的關系在業界一直頗具爭議。

　　有的學者認為區塊鏈的去中心化和人工智能的中心化是矛盾的;也有的學者認為人工智能解決的是“生產力”的問題，而區塊鏈解決的是“生產關系”的問題，所以他更認為區塊鏈技術比人工智能更具“革命性”。

　　當區塊鏈和人工智能相結合，又可能擦出哪些火花呢?

　　01

　　人工智能的痛點：數據和算力

　　目前的人工智能，更多的是代表智能的個體，能夠通過自身的持續學習能力，智能的完成單點決策。而人工智能的這種單點決策能力是需要海量數據來實現的。

　　以人類社會來看，人類做出一個決策，大體上是基于歷史經驗和當前信息。人工智能亦是如此，人工智能需要的數據也是兩部分，一部分是歷史數據，歷史數據是用來形成機器經驗的，另一部分是實時數據，實時數據是收集來做實時決策的。而人工智能的問題也由此出現。

　　一方面，因為機器經驗需要由大量的歷史數據來得出，所以數據收集無處不在，數據的增長會是幾何級數的。使用當前集中式的存儲和集中式的通信模式，在未來是無論如何都無法通過一個巨型單點支撐如此大的體量，存儲和通信能力都是瓶頸，而且效率會非常低下。

　　另一方面，智能個體做出決策時，需要獲取盡可能多的實時的相關數據作為參考。如果沒有足夠的實時數據或者數據不夠實時，那么這種人工智能也只能是有限智能。

　　不僅如此，算力成本也是人工智能行業的一大痛點。現在的人工智能企業的硬件投入非常大。人工智能對計算的需求非常大，因此對高性能計算定制深度學習芯片要求很高，意味著很多企業要花很多錢買算力、建很多計算中心，造成了很大的資源浪費。

　　02

　　區塊鏈助力AI企業降低成本

　　區塊鏈的出現能夠有效的解決當前人工智能企業在數據和算力方面所具有的問題，以降低企業的運行成本。

　　盡管谷歌、Facebook、亞馬遜等人工智能行業的巨頭，持有許多對AI流程非常有用的大數據源，但這些數據是市面上無法訪問的。

　　區塊鏈旨在通過引入點對點連接的概念來解決這個問題。由于它是一種開放的分布式注冊表，該網絡上的每個人都可以訪問數據。現有的數據寡頭壟斷即將結束，數據開放、自由的時代正在走來。這將極大的縮減人工智能企業的數據成本，幫助新興的人工智能企業打破數據壁壘。

　　而有了更多可供分析的開放數據，機器做出的預測和評估就被認為更加正確，生成的算法也更加可靠。

　　另一方面，區塊鏈技術的不斷成熟將有效的降低人工智能企業的算力成本。

　　以迅雷的區塊鏈技術為例，用戶通過迅雷玩客云設備，可以分享帶寬、存儲和計算能力等閑置資源，雖然每個設備的算力很小，但是當設備的數量達到了一定的基數時，其累計起來的算力也是巨大的。

　　未來，如果將這種通過區塊鏈技術共享算力的方式運用到人工智能之中，對人工智能企業來說，將能解決巨大的算力成本問題。

　　03

　　群體智能的變革

　　此前也講到，目前的人工智能大多是個體的智能，而最終個體智能必然會走向群體智能。

　　分布式節點的群體智能決策，是群體智能形成的基礎。只有能夠形成智能群體決策，才能夠讓智能個體享受到群體經驗的結晶，從而不斷進行個體及群體的良性迭代。

　　而區塊鏈將會成為群體智能決策的基礎設施，智能合約、機器投票等機制將會驅動分散智能節點之間的協同協作，并且成為機器經驗形成和記錄的載體。從而幫助人工智能從個體智能到群體智能的轉變。

　　寫在最后

　　技術與技術從來都不會存在著完全矛盾的說法。區塊鏈的去中心化只是一個手段或者是一種思維模式，它最后的落腳點是一種價值共享，有共同價值的體現。當前，人工智能的中心化的模式，其實到最后也需要這種去中心化的手段去幫助人工智能實現更好的突破。

　　技術與技術之間實現互補，才能讓這個世界變得越來越好。可以預見的是，未來這兩個領域的協同作用將會給人類社會帶來不可思議的改變。